Анализ данных и интерпретация
Страница 1

Для начала я проанализирую распределения тех переменных, которые я планирую использовать в регрессионных моделях. Это доход, число членов семьи, число источников дохода, городская/сельская местность, а также – показатели владения товарами длительного пользования.

Распределение домохозяйств по доходу

Число домохозяйств

Минимальный доход, руб.

Максимальный доход, руб.

Средний доход, руб.

Медиана дохода, руб.

Ст. откл. дохода, руб.

4711

0

706964

10005

6400

22237

Графа «число домохозяйств» показывает, сколько домохозяйств согласились раскрыть свои доходы. Медиана меньше среднего, это означает, что на среднее значение дохода сильно повлияли семьи с большими доходами, резко отличающимися от доходов основной массы опрошенных.

Минимальный и максимальный (и даже средний) доходы еще далеко не все говорят о распределении переменной, поэтому лучшее представление о распределение дохода дает понять гистограмма распределения дохода.

Гистограмма распределения респондентов по доходу

Поскольку имеется незначительное число больших доходов, гистограмма не очень удачная получилась. Рассмотрим лучше квартили распределения дохода, которые скажут, с какой величины начинаются 25% минимальных доходов, медиану и с какой величины начинаются 25% самых крупных. Вот они:

Квартили распределения дохода

I

II

III

3100

6400

12000

Как видно, 50% срединных из всех наблюдаемых доходов находится в пределах от 3100 до 12000 руб.

Далее надо посмотреть, какие ТДП вообще есть в домохозяйствах. Вот их встречаемость:

Встречаемость наличия ТДП

Вид ТДП

Количество семей

% от общего числа семей

Холодильник

4433

94,1

Отдельная морозильная камера

325

6,9

Стиральная машина

3800

80,7

ч/б телевизор

584

12,4

цв. телевизор

4180

88,7

Видеомагнитофон/видеоплеер

2225

47,2

Компьютер

823

17,5

Легковой автомобиль

1322

28,3

Грузовой автомобиль

89

1,9

Мотоцикл, мотороллер, моторная лодка

180

3,8

Трактор/ минитрактор

61

1,3

Дача, другой дом, часть дома, садовый домик

995

21,1

Другая квартира / часть квартиры

271

5,8

Страницы: 1 2 3 4 5


Похожие статьи:

Анализ данных и интерпретация
Для начала я проанализирую распределения тех переменных, которые я планирую использовать в регрессионных моделях. Это доход, число членов семьи, число источников дохода, городская/сельская местность, а также – показатели владения товарами ...

Методы анализа данных
Делая выбор метода анализа данных, я остановила выбор именно на регрессионном анализе, поскольку он способен объяснить взаимосвязь между многими переменными и показать, как один показатель зависит от остальных. Это именно то, что требуется ...

Как становятся руководителем.
В разнообразном множестве случаев, связанных с выбором и становлением женщины как руководителя, можно выделить несколько типичных ситуаций. Такой подход в науке управления используется довольно часто, поскольку позволяет показать не стольк ...